Теория вероятностей и математическая статистика. Конспект лекции

Автор: Щербакова Ю.В.
Год:
Формат: PDF, Word
Размер: 1,09 Мб (два файла в одном архиве)

Конспект лекций. Для студентов и аспирантов вузов.

Оглавление:
Основные понятия теории вероятностей.
Определение вероятности.
Относительная частота.
Теорема сложения вероятностей.
Независимые события.
Теорема умножения вероятностей.
Формула полной вероятности.
Формулы Бейеса.
Формула Бернулли.
Виды случайных величин.
Распределение Пуассона.
Простейший поток событий.
Свойства математического ожидания.
Закон больших чисел.
Свойства дисперсии.
Теорема Бернулли.
Определение плотности распределения.
Нормальное распределение.
Нормальная кривая.
Правило трех сигм.
Функция двух случайных аргументов.
Показательное распределение.
Функция надежности.
Система двух случайных величин.
Свойства двухмерной плотности вероятности.
Условное математическое ожидание.
Случайные функции.
Дисперсия случайной функции и ее свойства.
Стационарные случайные функции.
Элементы математической статистики.
Стационарные случайные функции.

скачать лекции по теории вероятностей и математической статистике

Запись опубликована в рубрике Конспект лекций с метками , . Добавьте в закладки постоянную ссылку.

Добавить комментарий